Migrer avec succès les initiatives d’IA du stade de preuve de concept à la production est essentiel pour conserver un avantage concurrentiel. AWS offre une infrastructure robuste pour le développement et le déploiement de systèmes d’IA, incluant la plateforme Bedrock AI, la prise en charge de divers modèles d’IA et des capacités de stockage de données étendues.
La croissance exponentielle des données d’entreprise, combinée à un paysage réglementaire complexe, rend la protection des données sensibles particulièrement difficile. L’adoption rapide et l’intégration des workflows Generative AI et Agentic accentuent encore ces défis. Alors que les organisations souhaitent exploiter le GenAI et déployer des agents traitant des données avec l’IA, les outils de sécurité traditionnels ne sont pas adaptés pour gérer les risques spécifiques de ce nouveau paradigme, allant de la fuite de données à l’IA fantôme.
Rejoignez Zscaler et AWS pour une session exclusive afin de découvrir comment nos solutions conjointes peuvent sécuriser vos données et accélérer l’adoption de l’IA sur la plateforme AWS. Nous explorerons des stratégies clés et des cas d’usage concrets pour naviguer à l’intersection de l’IA, de la sécurité et de la conformité.
Au cours de cette session, vous découvrirez :
- Risques émergents : Analyse approfondie des tendances de risques telles que l’IA fantôme, l’empoisonnement de données, et plus encore.
- Cadres de gouvernance de l’IA : Comment appliquer les meilleures pratiques et standards, comme le NIST AI Risk Management Framework (RMF), dans votre organisation.
- Stratégies concrètes : Conseils pratiques pour concevoir et exécuter une stratégie solide de gouvernance des données et de l’IA.
Que vous évaluiez des solutions de sécurité pour l’IA ou définissiez votre feuille de route de gouvernance, cette session vous fournira les clés pour innover en toute sécurité, rester conforme et protéger vos données d’entreprise contre des risques coûteux.
